Cursos online gratuitos para aprender Inteligencia Artificial

Los conocimientos en inteligencia artificial son cada vez más valiosos en el mundo laboral. No importa cuál sea tu campo de trabajo, algo es seguro, si la inteligencia artificial no está jugando un papel fundamental ahora mismo, lo jugará dentro de poco.

Desde los procesos de marketing online hasta la medicina, la IA está en todas partes. Así que para estar a la altura de los nuevos desafíos, te presentamos los mejores cursos online para aprender Inteligencia Artificial.

Si quieres llevar tu comprensión acerca de la inteligencia artificial a un siguiente nivel, anímate a estudiar con alguno de estos cursos. La buena noticia es que son completamente gratis (aunque para obtener certificado debes pagar).

Curso gratuito de aprendizaje automático de Google

Google es uno de los mejores cuando se trata de IA / Machine Learning. Y ahora tiene disponible para todo el mundo el curso básico que toman todos sus ingenieros acerca del aprendizaje automático.

“Creemos que el potencial del aprendizaje automático es tan grande que toda persona técnica debería aprender los fundamentos del aprendizaje automático”, señala el blog del desarrollador.

El curso no es tan técnico, se aprende a la manera de Google y aunque hay que saber algunos conceptos matemáticos básicos, no se requiere experiencia en cálculo.

El mejor consejo que podemos ofrecer para aprovechar al máximo este curso es no quedar demasiado atrapado en los pequeños detalles. Centrarse en la imagen amplia y los conceptos básicos.

El curso completo dura 15 horas y está disponible de forma gratuita para personas de todos los sectores.

Curso gratuito de IA de Google

El curso fue lanzado recientemente e intenta dar una introducción a personas de todo tipo hacia la Inteligencia Artificial. El material se agrega lentamente, pero ya contiene un curso intensivo de Aprendizaje automático con TensorFlow (la biblioteca de aprendizaje automático de Google).

El curso va desde una introducción muy básica, hasta diseñar y entrenar redes neuronales.

Es un curso para todos: aquellos que no tienen conocimientos previos de aprendizaje automático pueden saltar al comienzo, aquellos con algo de experiencia pueden elegir o elegir módulos que les interesen, mientras que los expertos en aprendizaje automático pueden usarlo como una introducción a TensorFlow.

Universidad de Stanford – Machine Learning

Es un curso que se ofrece a través de Coursera y es impartido por Andrew Ng, fundador de la unidad de investigación de aprendizaje profundo de Google, Google Brain, y jefe de IA para Baidu.

Puedes estudiar de forma gratuita, aunque también hay opciones pagas para obtener certificado, lo que sin duda es muy útil si planeas ampliar tu perspectiva profesional.

El curso cubre el espectro de implementaciones de aprendizaje automático en el mundo real desde el reconocimiento de voz y la mejora de la búsqueda en la web.

Pero además profundiza en temas de estadística como la regresión lineal, los métodos de propagación hacia atrás a través de los cuales las redes neuronales “aprenden” y un tutorial de Matlab: uno de los lenguajes de programación más utilizados para las herramientas de IA basadas en probabilidad.

Universidad de Columbia – Machine Learning

Está disponible en su totalidad de forma gratuita y con opción de pagar por certificado. El programa del curso incluye la enseñanza de modelos, métodos y aplicaciones para resolver problemas del mundo real utilizando métodos probabilísticos y no probabilísticos, así como también aprendizaje supervisado y no supervisado.

Es recomendable invertir de 8 a 10 horas a la semana, durante 12 semanas, para sacar el máximo provecho al curso. Ese tiempo se invierte en los contenidos y ejercicios.

Se trata de educación gratuita de nivel Ivy League, así que no esperes que sea pan comido. Se ofrece a través del proveedor de cursos en línea sin fines de lucro edX, donde forma parte del nanodegrado de Inteligencia Artificial.

Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

La visión por ordenador es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial que consiste en adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un ordenador.

Este curso cubre los fundamentos técnicos y además enseña cómo identificar situaciones o problemas que pueden beneficiarse de la aplicación de máquinas capaces de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.

Nvidia es un fabricante de unidades de procesamiento de gráficos(GPU, por sus siglas en inglés) y ha jugado un rol fundamental en las apariciones de aplicaciones de visión artificial.

En su curso, la evaluación final cubre la creación y el despliegue de una aplicación de red neuronal. Debes poder dedicarle al menos 8 horas a estos contenidos.

MIT – Aprendizaje profundo para autos de auto conducción

Este curso también utiliza un enfoque del mundo real, en este caso aplicado a las tecnologías de los autos autónomos. Estos autos dependen de la IA para dar sentido a todos los datos que llegan a la gama de sensores del vehículo y navegar de forma segura por las carreteras.

Por eso las máquinas deben ser enseñadas a través de la interpretación de los datos de esos sensores del mismo modo que nuestro propio cerebro interpreta las señales de nuestros ojos, oídos y tacto.

Durante el curso se aprende a usar el simulador MIT DeepTraffic, que desafía a los estudiantes a enseñar un automóvil simulado a conducir lo más rápido posible a lo largo de una carretera concurrida sin chocar. El material del curso incluye videos, conferencias y ejercicios. Está disponible en línea pero sin certificado.

Curso en línea gratuito de IA de Udacity

El curso de inteligencia artificial originalmente creado por Peter Norvig y Sebastian Thrun ha sido cargado a Udacity para el provecho de profesionales en marketing. Este curso ofrece los conceptos básicos de Inteligencia Artificial y sus crecientes aplicaciones en negocios.

Tiene un cronograma estimado de cuatro meses, es 100% gratis y aporta muy buena experiencia para aquellos que se especializan en aprendizaje automático y programas de nano grado de analista de datos.